风琴配资深度关注丨揭开隐身衣深挖利益链

图为近日，中央纪委国家监委驻中国远洋海运纪检监察组干部利用数字化监督平台开展日常监督，对预警风险进行分析研判。郭熠摄

风腐交织是现阶段党风廉政建设和反腐败斗争要着力解决的突出问题。二十届中央纪委四次全会提出，健全不正之风和腐败问题同查同治机制，着力推动正风反腐一体深化，并专门就“以大数据信息化赋能正风反腐”提出明确要求。

纪检监察机关认真贯彻落实中央纪委四次全会部署，积极探索运用大数据等信息化技术赋能应用，一体整饬不正之风、惩治腐败问题，着力推动风腐同查同治，从源头上铲除腐败滋生的土壤和条件，全面提升作风建设和反腐败斗争治理效能。

全量碰撞：揭开不正之风“隐身衣”

每天一上班，中央纪委国家监委驻中国远洋海运纪检监察组第二纪检监察室纪检监察员徐祯佑就会打开电脑，查看数字化监督平台的实时运行数据。屏幕上，聚焦违规收送礼品礼金、违规公款吃喝、违规公款旅游等问题线索的数据抓取模型不断滚动更新，自动生成预警信息并根据严重程度依次排列，提醒工作人员及时跟进处理。

当前，一些不正之风表面上有所收敛，但树倒根存、顽固反复，顶风违纪、隐形变异问题时有发生。从有的国有企业纪检监察机构监督执纪情况来看，由于商业合作较多、业务往来频繁，奢靡享乐行为换上“马甲”、藏入暗处，以业务经营、市场营销等名义违规吃喝、违规收送礼品礼金等问题时有发生。

“从日常监督情况来看，违规报销行为较为突出，且背后往往存在超标准接待、违规收送礼品礼金等问题。”徐祯佑举例说，为提高监督质效，驻中远海运纪检监察组于不久前上线了一个数据模型，该模型的核心规则之一，就是将报销记录中的差旅地点与开票信息中的招待地点进行比对碰撞，筛选出在非差旅地点发生的业务招待行为。

模型刚上线试运行，就发现了集团某下属公司员工牟某、吴某的违规购送礼品礼金问题。“起初是为了测试模型效果，于是我们决定先筛查2024年以来的报销数据，结果立刻就弹出一条高风险预警信息。”徐祯佑说，抓取信息显示，牟某于2024年底提交了一张在上海进行客户招待的报销发票，但行程信息显示，此时他正在广西北海出差。

进一步核查发现，这张在上海开具的餐饮发票，其开票方竟然是一家旅馆经营公司，根本不具备餐饮服务资质。随着调查的深入，问题逐渐浮出水面：牟某所在部门2021年11月和2024年12月分别违规购送客户两批礼品共1.6万余元，由牟某提议并经其部门经理吴某同意，通过该旅馆经营公司虚开餐费发票来处理相关费用。前后共虚开10张餐费发票，由牟某和吴某分别虚构招待事项进行报销。

“集团平均每天产生报销相关数据有3万条左右，加之有的违规行为时间跨度长、形式隐蔽，发现查处的难度较大。”徐祯佑说，依靠数字化监督平台，通过对海量数据自动抓取、碰撞比对、交叉分析等，从纷繁复杂的数据中发现问题，精准识别出隐藏在正常业务行为中的廉洁风险。

以“算力”解放“人力”，公权力大数据监督极大提升了发现苗头性、倾向性问题的精准度和穿透力，大幅压缩了不正之风和腐败问题的生存空间。据统计，自2023年3月中远海运数字化监督平台投入运行以来，共抓取334条问题线索，其中涉及违反中央八项规定精神问题260条、“靠企吃企”关联交易问题51条、招标采购领域问题23条。经核查，截至目前共批评教育和处理178人，其中党纪政务处分36人。

穿透分析：深挖由风及腐利益链

各级纪检监察机关深化风腐同查同治，查风必挖腐、查腐必纠风，取得良好成效。但也要看到，反腐败斗争形势仍然严峻复杂，铲除腐败滋生土壤和条件任务仍然艰巨繁重，必须坚持系统思维，对风腐问题统筹来抓、一体纠治。

记者在采访中了解到，大数据等信息化技术通过海量数据自动统计、比对、分析，不仅能够有效提高发现隐形变异“四风”问题的精准度，还能找出背后的关联和规律，助力“顺藤摸瓜”查找背后是否存在团团伙伙、利益交换等现象，在揭露风腐一体、由风及腐的利益链条上具有较强优势。

江苏省昆山市纪委监委第三纪检监察室主任庄彬彬对此深有体会。前不久，市纪委监委开展不动产登记窗口领域治理，其间收到群众反映，市不动产登记中心工作人员陈某可能存在违规收受礼品礼金问题。

“收到群众反映后，我们进行了初核，经过审批后调取了陈某的银行流水等相关数据，并导入到大数据平台进行筛选分析。”庄彬彬告诉记者，通过对关键时间节点的数据扫描分析，平台很快反馈分析结果：某中介公司工作人员在中秋国庆前后等时间，多次向陈某进行小额转账。昆山市纪委监委以此为突破口开展调查，最终查实了举报反映情况。

“作为窗口服务人员，陈某违纪行为背后是否存在利益输送、以权谋私等问题？”带着这个疑问，庄彬彬和同事决定以“四风”问题为切入点，进行一次更深度的数据挖掘。“我们从陈某经手的业务数据入手，从中抽丝剥茧，查找可能涉及违纪违法行为的线索。”庄彬彬说，通过构建非受理日核验、异常快速审核等比对规则，一条条违规履职行为逐一显现，陈某的严重违纪违法问题也逐渐清晰。

后续调查显示，陈某利用在不动产登记中的职务便利，通过违规受理、插队办理、加急办理等方式，与中介公司内外勾结并收受好处，存在滥用职权、利益输送等腐败行为。目前陈某已受到开除党籍、开除公职处分，其涉嫌犯罪问题已移送检察机关依法审查起诉。

“借助大数据等信息化技术，可以有效提高监督穿透力和办案效能。”庄彬彬说，通过数字化手段穿透分析、顺藤摸瓜，能更精准、快速把腐败问题找出来，极大提高了查办案件效率。据统计，自不动产登记窗口领域治理开展以来，昆山市纪委监委调取不动产受理登记、查验、预约等数据进行筛查比对，并对相关预警核查处置，截至目前已给予党纪政务处分23人，移送司法机关5人。

闭环管理：推动同查同治阻断风腐演变

推进风腐同查同治，既要在“查”上动真格，又要在“治”上见真章。从实践来看，大数据等信息化技术既能助力深挖彻查预警指出的问题，也能推动标本兼治、系统施治，以“预警一类”促进“治理一域”，不断铲除腐败滋生的土壤和条件。

为充分发挥数字化监督平台的预警功能，驻中远海运纪检监察组聚焦“人、财、物、权”等关键要素，对抓取的问题线索进行二次数字化加工，建立起分级预警机制——通过对职工或所属企业可能存在的廉洁风险按程度进行赋值，依据分值从低到高设定轻微、一般、较重、严重四个风险预警等级，并以蓝、黄、橙、红等色彩进行提示。

“这种分级预警机制，便于对发现的问题进行科学分类，进而有针对性地采取制度防范、预防提醒等措施。”徐祯佑告诉记者。

通过因类施策，海量预警信息得以被高效处理，并更好转化为整改工作成效。在重庆市纪委监委探索开展的营商环境智慧监督中，该市纪委监委按照分级分类处置原则，对于一级预警，即首次出现的苗头性、倾向性问题，通过平台提醒本人及时改正；对于二级预警，即多次出现较为严重的问题，则分发至各主责单位，并跟踪处置情况，反馈给各行业主管部门，由其审核了结；对于拒不整改、敷衍整改、虚假整改等整改不力的问题，则通过大数据监督平台移送至相应的纪检监察机构处理。

“我们根据预警类型，督促相关对象及时跟进处置，并定期分析预警情况，通过回溯高频预警数据查找监管漏洞、推动系统治理。”重庆市纪委监委有关负责同志介绍，针对预警暴露的问题，线下进一步采取制发纪检监察建议书等形式推动修订完善制度机制，实现由解决具体问题到建章立制、优化治理的有效转化。截至目前，已移交预警问题4595件，查实3079件，处理处分1524人次，督促相关责任部门规范优化审批流程291项。

在徐祯佑看来，随着大数据等信息化技术的广泛应用，模型运行产生的大量预警信息和分析结果，不仅为查找制度漏洞、推动以案促改促治提供了靶向和依据，同时在技术赋能下，纪检监察机关得以持续监测整改后相关数据指标的变化趋势，为评估以案促改促治成效、完善规章制度提供有力支撑。

“我们在平台中专门设置反馈与整改跟踪功能，实时动态跟踪问题整改情况，并依托平台做好台账管理。”徐祯佑说，比如针对牟某案暴露出的报销管理不规范等问题，在通过谈话提醒、下发纪检监察建议书等方式督促相关单位认真整改的同时，用好平台问题整改跟踪功能，不定期对相关单位招待费报销增量数据进行“回头看”，检查是否真改实改，形成从“发现问题、严肃查处”到“剖析根源、推动整改”，再到“评估成效、优化提升”的完整闭环。

多名受访对象表示，将更加深刻认识风腐一体、同根同源的内在规律，持续推动大数据等信息化手段与监督、办案、整改、治理深度融合，加大运用科技手段赋能风腐同查同治的实践探索，不断推陈出新，优化战术、升级打法，提升从发现问题到靶向施治的全过程能力水平，切实斩断风腐勾连链条。

执纪悟语

利用大数据赋能风腐同查同治，通过实时分析比对海量数据，并从中抓取疑点信息，及时预警提醒，可以推动风腐问题被遏制在“将发未发时”“程度较轻时”。从“个案深挖”到“生态分析”，大数据通过海量线索关联分析，使“同治”成为基于数据反馈的精准施策，有助于提出更具针对性的治理建议。从“经验决策”到“数据驱动”，大数据通过对传统监督办案成果的核心要素、关键内容进行归纳提炼，转化为实时监测、自动执行的数据规则和算法模型，能够推动监督更好融入治理、促进治理。

（四川省达州市委常委，市纪委书记、监委代主任欧阳健承）

运用大数据赋能风腐同查同治，体会最深的是其推动监督理念和办案方式的深刻变革。作风问题与腐败问题往往相互交织、互为表里，传统监督手段易受信息碎片化、违规违纪行为隐蔽性强等因素制约。大数据技术通过整合全量数据，构建智能分析模型，能够精准识别异常行为、穿透“四风”隐形变异外衣，并及时发现背后隐藏的权钱交易、利益输送等问题。这不仅提升了发现问题的准度和速度，更助力我们从“就事论事”转向“由表及里”、从“个案查处”迈向“系统施治”。

（江西省南昌县委常委，县纪委书记、监委代主任黄淦明）

大数据不仅通过跨部门跨领域数据关联、信息碰撞，主动预警发现问题线索，还能通过分析预警信息、动态跟踪整改等方式查找监管漏洞、推动系统治理，把权力更好地关进制度笼子。工作中也看到，由于不正之风树倒根存，新型腐败、隐性腐败潜滋暗长，数据模型和规则需要不断完善升级，持续提升监督穿透力和精准度，做到“魔高一尺、道高一丈”。

（中央纪委国家监委驻中国远洋海运纪检监察组第二纪检监察室纪检监察员徐祯佑）

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